必一运动过去，20 万元以上的车型才会搭载较为先进的智能驾驶技术。而如今，像小鹏 MONA M03 这种售价在 11.98 万到 15.58 万元的车型，也搭载了不受限于城市和地图的高阶智驾系统。新车发布后短短一小时，订单量就突破了一万辆，而 48 小时内预订量达到了三万辆，反映出市场对智能化平价车型的强烈需求。

　　不仅是小鹏，其他品牌也在推动智能化技术的下探。宝骏云海以 12.18-14.58 万元的预售价格进入市场，主打高性价比，且标配高阶智能驾驶功能；长安深蓝 S07 则搭载了华为乾崑智驾系统，售价控制在 20 万元以内；而埃安则推出了搭载激光雷达的 520 版，价格比 650 版便宜了 2 万元，仅 16.98 万元。

　　过去十年，智能驾驶技术经历了从最初的营销噱头，到成为用户购车决策的重要因素的转变，并逐渐从高端市场走向平价车型。

　　在造车新势力崛起的早期，市场上曾涌现出超过 300 家新造车企业。然而，最终只有少数公司成功突围，而其中一个关键因素在于各自独特的战略定位。

　　以几家头部新势力车企为例，蔚来聚焦中高端市场，通过优质服务实现品牌差异化；理想则在解决用户的「里程焦虑」问题上做出突出贡献，展示电动技术的优势，并对标传统燃油车；相比之下，小鹏的核心策略是智能化，尤其是在智能驾驶领域，直接对标特斯拉。

　　在相当长的时间里，智能驾驶更多被视为营销亮点必一运动，消费者并未真正将其作为购车的决定性因素。但随着华为的入局，智能驾驶、智能座舱逐渐成为影响用户决策的重要因素，尤其是在 30 万元级别以上的车型中。

　　至于原因，小鹏汽车董事长何小鹏曾表示，过去智能驾驶未能进入购车决策的前三要素，主要原因是成本过高。他称，高等级智能辅助驾驶，比一般仅仅提供 ACC 的智能辅助驾驶大概要贵五万块钱。

　　目前，智能驾驶技术正迎来重要的转折点，这一转变的关键在于纯视觉、端到端大模型的应用。从小鹏 MONA M03、宝骏云海和长安深蓝 S07 等新车型可以看出，越来越多的厂商选择了取消高精地图和激光雷达的方案。这不仅降低了高精地图的许可和维护成本，也减少了激光雷达的硬件费用。

　　根据华泰证券的研究报告，激光雷达的成本虽然在过去几年显著下降，从数万元降至大约四千元一颗，但依然比摄像头方案昂贵得多。以特斯拉为例，其摄像头硬件成本仅为 200 美元，低于激光雷达的成本。

　　另一方面，2024 年初，特斯拉推出 FSD V12，验证了端到端 AI 能提升自动驾驶的能力和体验。随后，小鹏汽车和华为等国内企业迅速跟进，实现了端到端智能驾驶方案的量产应用。

　　对于 L2 辅助驾驶来说，核心是低成本和通用性。而端到端、数据驱动结合大模型很好地解决了这两个问题，能够大幅降低开发成本并提升通用性，对用户体验和技术迭代都有很大帮助。这种模型不再依赖复杂的代码规则，而是通过海量数据训练，使车辆具备自主学习的能力，能够应对复杂的驾驶场景。

　　再有，从市场的角度来看，消费者的购车习惯也在推动智能驾驶的普及。根据麦肯锡的调查，智能化是中国高端新能源汽车品牌受到消费者青睐的主要原因。智能化程度在消费者购车决策中的重要性逐年上升，从 2021 年的第三位提升至 2023 年的第二位。位居首位的是配置和性价比。

　　在硬件领域，早期通常依靠高毛利和高价位的产品来建立技术体系和市场地位。然而，随着技术逐渐成熟，成本降低，智能汽车将向更大众化的低价产品延伸。与此同时，软件技术可以在高端和低端车型之间复用，有效分摊研发成本，实现规模效应。

　　以手机为例，2011 年，小米初代手机发布，以 1999 元的价格提供旗舰级性能，迅速引爆市场。当时，虽然智能手机已成为趋势，但尚未全面普及。

　　真正推动智能手机普及的是 2013 年红米手机的问世，799 元的价格让智能手机进入大众视野，成为当时的「国民手机」。第一代红米手机的销量达到 4460 万台，推动了低端山寨机的淘汰，并加速了国内智能手机的普及。

　　这一普及带来的不仅仅是销量的增长，更为中国移动互联网时代的崛起奠定了用户基础。随着智能手机使用门槛和成本的迅速降低，智能手机的普及为后来的移动端 App 生态奠定了庞大的用户基础，助力中国在这一领域实现了「弯道超车」。

　　智能电动车的发展路径与智能手机有着类似的阶段性。汽车行业的智能化，主要分为两个部分：智能驾驶和智能座舱。尤其是 2024 年，智能驾驶技术的突破，使得汽车不再仅仅是交通工具，而是逐渐演变为一个智能移动空间必一运动。

　　随着智能驾驶技术向 15 万元区间渗透，将带动整个行业进入新一轮的创新与竞争。小鹏 MONA M03 等很好地利用了智驾这个差异化，得以在 10 -15 万级别建立竞争优势。目前，小鹏 MONA M03 已成为市场爆款，将有更多厂商跟进，这将加速智能电动车的普及。

　　即便在电动化时代取得了领先地位的比亚迪，也在智能化的竞争中面临新的挑战。比亚迪智驾负责人杨冬生表示，智能驾驶已经成为他们当前的首要任务。比亚迪计划在两年内实现中端及大众车型搭载高阶智能驾驶技术必一运动，甚至推动 10 万元以下的车型也具备这一功能。

　　这种从高端逐步向中低端市场扩展的智能驾驶，不仅加速了产业链升级，也为消费者带来了更具性价比的选择。汽车厂商的重心逐渐从硬件制造转向软硬件结合，促使汽车行业与科技行业的融合加速。

　　这也意味着，地平线、卓驭等国产智能供应链将受益。此前，卓驭科技（原大疆车载）发布了成本仅 7000 元的城市 NOA 方案，通过硬件性能的极致压榨与算法优化，加速智能驾驶的普及；地平线也发布了面向全场景 NOA（导航辅助驾驶）的旗舰版征程 6P，硬件系统成本已降至 1 万元以内，较行业水平降低了 50%。其征程 6E 方案则支持 5000 元以内的高速 NOA 硬件系统，基于 7V3R 系统，进一步推动智能驾驶功能的普及。

　　如今，随着汽车逐渐成为下一代智能终端，用户的智能手机使用习惯也开始延伸到汽车中。智能化竞争已不再仅限于硬件配置，软件生态，特别是操作系统、娱乐、社交和移动办公等应用，成为新的竞争焦点。

　　其中，操作系统作为智能汽车生态的核心环节，开发难度高、成本巨大。然而，诸如小米、华为和魅族等企业，依托其在智能手机操作系统领域积累的经验，迅速在智能汽车领域崭露头角，并发挥出强大的竞争优势。

　　同时，车载操作系统有可能催生全新的生态应用，而不只是现有手机生态的简单复制。目前车机系统的常用功能，如语音助手、导航和音乐，依然带有手机系统的影子必一运动，但随着智能汽车的持续发展，这一领域有望突破创新，打造独特的汽车智能生态。

　　面向未来 10 年，车企必须加速转型。那些无法跟上智能化和生态系统建设步伐的车企，可能会陷入与早期智能手机市场中低端「山寨机」类似的境地必一运动，逐渐被市场淘汰。智能化和生态系统的建设，将成为车企能否在未来竞争中立足的关键。

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