在数据驱动的新时代，人工智能（AI）及机器人技术正以前所未有的速度重塑大众的生活方式，其在医疗健康领域的深远影响亦日益显著。2024年3月28日至29日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（简称“中国科学院香港创新院AI中心”）成功举办了“CAIR香港人工智能与机器人医疗论坛”。此次盛会在香港科学园汇聚了全球的专家学者，通过一系列精彩的主题分享，深入探讨了AI与机器人在医疗领域的创新应用。论坛旨在探索如何通过前沿科技提升医疗服务质量、优化资源配置、提升医疗效率，并促进医学研究的发展。
中国科学院香港创新院AI中心执行主任刘宏斌教授为两日的精彩议程拉开帷幕。中国科学院国际合作局局长刘卫东和香港创新科技署署长李国彬分别进行了开幕致辞。香港立议员兼香港资讯科技联会会长邱达根也莅临论坛并发表讲话。必一运动
刘局长强调了人工智能和机器人技术在推动医疗微创化和智能化方面的重要作用。他提到，中国科学院香港创新院AI中心作为一个独特的研发机构，将携手全球科学家共同为人类健康事业做出贡献。李署长着重提到香港首两个InnoHK创新平台已经加强了与全球科研院所的合作，他预期未来各InnoHK创新平台将继续这一势头。李署长对中国科学院香港创新院AI中心研发的微创脑手术机器人MicroNeuro印象深刻，同时对CAIR与伦敦国王学院合作取得的阶段性成果表示祝贺。邱议员详细阐述了自己在创新资金、人才引进、劳动市场等多个方面的政策推动工作，以满足香港成为科技创新中心的策略需求。
在论坛期间，26位领域专家与近300多位参与者一同就人工智能与机器人技术在医疗行业的最新发展与实践进行了深入交流。此次论坛不仅加强了学术界与产业界的紧密合作，亦为医疗科技的未来发展提供了方向，展现了AI与机器人技术在推动医疗创新的巨大潜力。
手术机器人不仅提升了手术的精准度，也为医疗专业人员及患者带来了更优质的治疗经验。香港中文大学李卓敏机械与自动化工程教授、天石机器人研究所所长刘云辉教授在题为《走向机器人手术自动化》的主旨演讲中指出，自动化手术是医疗手术机器人的发展方向，可以降低医生的工作强度，提升手术品质与安全，但还有许多技术挑战，需要解决感知、规划、决策和控制等问题。
香港理工大学智龄研究院院长、生物医学工程学系梁显利生物医学工程讲座教授郑永平在《人工智能与机器人赋能的超声成像》主旨演讲中强调人工智能和机器人将大大加强超音波影像的发展和应用，提高疾病诊断的准确性，从而让病人得益同时使得许多疾病的早期筛检变得可能。
威尔斯亲王医院神经外科主任、香港中文大学外科学系名誉临床副教授陈达明医生在题为《神经外科无人手术》的主旨演讲中，展示了迅速发展的手术机械人和人工智能已经融入医疗应用。从前科幻小说中的电脑取替人脑运算已成现实，未来仿生智能手术机械人取代手术医生，亦不再是天方夜谭。
英国皇家工程院院士、伦敦国王学院生物医学工程及影像科学学院院长Sebestien Ourselin教授则以其领导的涵盖1600万患者的大规模研究项目为例，深入探讨了人工智能平台在处理和分析医院影像大数据方面的实际影响及其巨大潜力。
刘宏斌教授在其演讲《用于微创神经外科手术的具身智能柔性机器人》中，阐述了人工智能如何增强柔性机器人在神经外科手术中的应用。他介绍了如何将MicroNeuro手术机器人与CARES Copilot手术大模型的融合形成具身智能。并指出多模态感知、数字孪生系统及手术大模型将是下一代智能手术机器人的三大代表性核心技术。
本次论坛的联席主席雷震教授与孟高峰教授就人工智能未来发展趋势发表了其核心观点。雷震教授表示人工智能与医疗技术的结合，在医疗领域有广阔的应用前景。通过对医疗数据的分析和学习，它能够更好地辅助医生进行疾病诊断和治疗方案规划，提供更智能的医疗设备，提升医疗服务的品质和效率。孟高峰教授指出，人工智能在医疗领域落地前景广阔，有望彻底改变医疗服务的提供方式，借助精準化医疗、远程监控、智能化诊断等，提升医疗服务的品质和效率，为患者带来更加人性化和高效的医疗体验。
2023年2月中国科学院香港创新院AI中心与伦敦国王学院联合实验室“HK MedTech Hub”正式启动，旨在共同聚焦前沿技术、解决医疗领域的重大难题。自联合实验室成立以来，超过20名双方科研人员在多个项目上开展了共同研发，并实现了阶段性目标。
联合实验室联席主任Ourselin 院士说，“在过去的12个月里，透过我们与伦敦国王学院和CAIR之间独特的合作伙伴关系，HK Medtech Hub在加速机器人手术和用于手术的人工智能领域取得了显著进展。我们在软体机器人内窥镜、微创手术用触觉感测以及手术大模型与手术规划整合等方面的先驱性进展，让我感到非常兴奋。通过这样的合作伙伴关系，我们正在以一种我们独立时无法实现的速度和规模取得更快的进展。
论坛全面展现了智慧医疗领域的尖端技术和创新理念，并对人工智能与机器人在医疗领域的应用未来进行了前瞻性的探讨。期待多模态AI大模型及其相关技术将在解决医疗领域重大问题和推进医疗创新方面持续发挥关键作用，共同迎接更加健康、高效的医疗未来。